基于注入语义注意力的目标检测方法及模型

AITNT
正文
推荐专利
基于注入语义注意力的目标检测方法及模型
申请号:CN202410984309
申请日期:2024-07-22
公开号:CN119091181A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
一种基于注入语义注意力的目标检测方法及模型,包括:目标数据集预处理;获取多尺度基础特征图和语义特征图;特征融合得到全局特征融合图对全局目标特征融合图进行解码操作得到目标检测结果。本发明通过对输入图像进行基础特征提取和语义特征提取,可以更准确地提取图像中的局部和语义特征;利用多尺度特征金字塔,能够同时考虑不同尺度的特征,有助于检测不同大小的目标;通过编码器和解码器的残差连接,可以更好地利用不同尺度的语义信息,提高特征的表达能力;混合注意力机制能够同时关注特征图中的通道和空间信息,进一步提升特征的利用效率;对检测结果进行非极大值抑制处理,提高了检测结果的准确度。
技术关键词
语义注意力 多尺度特征金字塔 语义特征提取 特征提取模块 全局特征融合 注意力机制 基础 上采样 解码器 图像 对齐模块 编码器 网络模块 空间结构 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种混合级联架构的太极拳动作识别方法
动作识别方法 动作识别模型 电信号 特征提取模块 级联
2
一种轻量级高精度语义分割方法及系统
语义分割方法 注意力机制 特征提取网络 上采样 语义特征
3
一种基于边缘信息辅助双光谱融合的目标检测方法
特征提取模块 多光谱 可见光 sigmoid函数 注意力
4
周期性负荷环境下电动自行车的负荷辨识方法及系统
负荷辨识方法 周期性 自行车 滑动窗口 负荷特征
5
基于AI的上消化道出血识别系统及方法
医学影像特征 上消化道出血 特征提取模块 识别系统 多尺度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号