摘要
一种基于注入语义注意力的目标检测方法及模型,包括:目标数据集预处理;获取多尺度基础特征图和语义特征图;特征融合得到全局特征融合图对全局目标特征融合图进行解码操作得到目标检测结果。本发明通过对输入图像进行基础特征提取和语义特征提取,可以更准确地提取图像中的局部和语义特征;利用多尺度特征金字塔,能够同时考虑不同尺度的特征,有助于检测不同大小的目标;通过编码器和解码器的残差连接,可以更好地利用不同尺度的语义信息,提高特征的表达能力;混合注意力机制能够同时关注特征图中的通道和空间信息,进一步提升特征的利用效率;对检测结果进行非极大值抑制处理,提高了检测结果的准确度。
技术关键词
语义注意力
多尺度特征金字塔
语义特征提取
特征提取模块
全局特征融合
注意力机制
基础
上采样
解码器
图像
对齐模块
编码器
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空间结构
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