摘要
本发明公开了一种轻量级高精度语义分割方法及系统,涉及图像分割技术领域。本发明构建轻量级特征提取骨干网络,并提出边缘增强卷积池化金字塔、混合门控注意力且构建多分支级联上采样解码器,在编码器阶段提取主干网络MobileNetv2的四层特征并设计了一个边缘引导空洞空间卷积池化金字塔,充分利用从骨干网络获得的有效特征并提高模型捕捉突出物体边界的能力,在解码器阶段,设计了一个混合门控注意力模块,动态集成互补的空间、通道、上下文重要特征,增强网络全局交互信息的能力,并构建了一个多分支级联上采样解码器,精确且高效地逐层上采样,本发明在保持语义分割高精度的同时,大幅降低模型参数量,便于在移动设备上进行部署。
技术关键词
语义分割方法
注意力机制
特征提取网络
上采样
语义特征
多尺度
通道
静态上下文
动态上下文
空洞
空间金字塔
解码器
级联
多分支
特征提取模块
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