一种基于DFIB和多层聚合网络的直肠息肉检测方法、系统、设备及存储介质

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一种基于DFIB和多层聚合网络的直肠息肉检测方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202411565413
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119494827A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DFIB和多层聚合网络的直肠息肉检测方法、系统、设备及存储介质,方法包括:制作包含直肠息肉目标的图片数据集,对数据集进行标注,并将数据集划分为训练集、测试集和验证集;基于YOLOv8网络进行改进,构建直肠息肉检测模型;所述改进包括,将YOLOv8网络中的C2f模块替换为DFIB模块,用于提取感受野扩张的特征;在YOLOV8n网络颈部应用多层聚合网络,用于融合和加权不同阶段的特征;对直肠息肉检测模型进行训练,利用训练好的直肠息肉检测模型检测目标直肠息肉合;本发明的检测方法能够更全面地捕捉息肉的关键特征,提高息肉检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
网络 训练集 图片 高层语义信息 数据 高层语义特征 上采样 处理器 标注工具 程序 监测模块 高层次 阶段 多层次 存储器 鲁棒性 尺寸
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