一种基于分布式改进鲸鱼优化算法的ECG异常预测方法

本发明公开了一种基于分布式改进鲸鱼优化算法的ECG异常预测方法。针对传统心电图(Electrocardiogram，ECG)异常预测精度不足、鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm，WOA)初始化多样性不足、易陷入局部最优等问题，本发明基于Spark平台的分布式改进鲸鱼优化算法，利用莱维飞行增强种群多样性；结合布朗运动更新位置，避免局部最优。通过分布式计算框架并行处理数据，优化随机森林模型参数，构建ECG异常预测模型。本发明优势在于，通过分布式计算提升数据处理速度，利用双重改进策略提升模型对复杂心电模式的捕捉能力，相较于传统方法和原鲸鱼优化算法，能更精准地预测ECG异常，为智慧医疗建设提供有力支持。