摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的变电站运维方法、装置、设备及介质,属于变电站运维领域,所述方法为:通过多模态传感网络实时采集变电站的第一状态数据;通过预设的数字孪生模型实时仿真变电站的状态,得到第二状态数据;基于所述第一状态数据和第二状态数据,通过模型预测控制算法生成第一优化指令;基于状态空间、动作空间和奖励函数,通过强化学习网络生成第二优化指令;对所述第一优化指令和第二优化指令进行实时校验与仿真预演,将满足预设条件的优化指令通过双通道传输至执行单元进行变电站运维。因此,通过实施本发明,提高变电站运维的可靠性和安全性。
技术关键词
数字孪生模型
强化学习网络
运维方法
模型预测控制算法
采集变电站
指令模块
多模态
变电站设备
振动传感器
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