摘要
本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种数字化电网区域运行优化方法、系统、设备、介质和产品,其方法获取电网区域内多个预置监测节点的运行数据,并对这些数据进行深度挖掘。通过对运行特征数据进行聚类分析,将电网区域划分为若干子区域,并将各子区域对应的运行数据输入至电网区域的数字孪生模型中进行实时仿真。基于实时仿真数据,生成多个运行场景,并以电网区域的电能损耗最小化、负荷不平衡最小化、新能源消纳最大化、电力成本最小化和电网可靠性最大化为多优化目标,通过这些目标确定最优运行场景,进而制定电网区域的最优运行策略,能快速进行运行优化,有效提高电网运行的稳定性。
技术关键词
数字孪生模型
故障预测数据
聚类
场景
蒙特卡罗
计算机程序产品
负荷
电能
节点
策略
可读存储介质
数据噪声
区块链技术
仿真数据
电子设备
采样模块
异常数据
损耗
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生技术
神经网络算法
资源分配策略
场景
强化学习算法
协同防御系统
光伏电站发电单元
振荡特征
模式识别模型
电气
负荷特征
电力负荷预测方法
初始聚类中心
负荷预测模型
分片