摘要
本发明提供一种基于插值谱的流量分类方法、装置、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,方法包括:获取待分类流量数据;待分类流量数据包括从边缘计算网络中接收到的至少一类流量数据,每一类流量数据中包括至少一个数据点;获取预先训练的流量分类模型,流量分类模型包括特征提取层和流量分类层;特征提取层用于基于各个数据点,分别插入预设数量的插值,并集成得到插值谱作为提取的数据特征;流量分类层用于基于数据特征,将待分类流量数据分类;将待分类流量数据输入流量分类模型,得到待分类流量数据对应的流量分类结果;能够解决流量分类准确性较低的问题;能够避免基于高维数据点距离计算所引起的误差,提高流量分类的准确性。
技术关键词
流量分类方法
样本
数据分类
训练集
分类器训练
指令
计算机程序产品
处理器
分类装置
可读存储介质
网络
存储器
标签
聚类
指标
算法
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预训练语言模型
样本
标签
应急系统
疗效评估方法
染色
预测HCC患者
空间分布特征
免疫细胞
模型生成方法
生成数据集
指令
适配器
可读存储介质