一种面向算网业务场景的资源对象关系设计方法

本发明属于算网融合技术领域，具体的说是一种面向算网业务场景的资源对象关系设计方法，包括利用数字孪生技术生成实时更新的虚拟资源映射，以预测未来资源状态，并用图神经网络算法GNN发现资源间的潜在关联模式，通过权重更新公式不断优化资源间的智能连接模型，本发明通过数字孪生技术和实时更新机制，能够实时监控资源状态，并预测未来资源状态，提高了资源管理的实时性和前瞻性，相比传统手动监控或简单自动化脚本，数字孪生技术提供了更高精度的实时数据，预测模型则能够提前应对资源变化，减少因资源短缺或过剩导致的问题。