摘要
本发明公开了一种银行网点理财销售过程中飞单的预测方法及系统,涉及银行业务神经网络预测领域,本发明提出通过提取员工在业务处理中的多维度特征,包括语音文本特征、交易数据特征和审核特征,能够构建一个更为全面的员工行为特征模型;通过DBN的强大表征能力,模型能够学习到员工行为的复杂模式,从而提高飞单行为的预测准确性,同时,通过预训练和微调过程,模型能够不断优化自身参数,以适应新的数据和行为模式,本发明不仅提高了预测的准确度,也增强了模型对新情况的适应性和泛化能力,为银行提供了一种更为先进和有效的飞单行为预测工具。
技术关键词
深度信念网络模型
重构
员工
Sigmoid函数
文本
受限玻尔兹曼机
标签特征
DBN模型
数据更新
网络结构
预测系统
特征工程
语音
矩阵
参数
非线性
定义
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