基于Bayes-XGBoost的母线负荷预测方法、系统及存储介质

本申请公开了基于Bayes‑XGBoost的母线负荷预测方法、系统及存储介质，包括：获取待预测母线的历史负荷数据；对所述待预测母线相应的所述历史负荷数据与气象数据进行相关性分析，确定与所述待预测母线相匹配的气象站；通过贝叶斯优化算法优化XGBoost模型，得到所述待预测母线的母线负荷预测模型，其中，所述XGBoost模型是根据所述待预测母线的所述历史负荷数据、与所述气象站相应的气象数据和所述气象数据相应的时间特征训练获得；向所述母线负荷预测模型中输入待预测时间，预测所述待预测时间的所述待预测母线的负荷。本申请可以提高母线负荷的预测精度和效率。