摘要
本发明公开了一种空气压缩机控制方法及系统,其包括:获取空气压缩机的历史输出压强数据和历史转速数据,并对两数据进行预处理;分析预处理后的两数据间的关联关系,并根据两数据和关联关系构建压强与转速之间的关系模型;获取输出压强要求,基于其和关系模型设定转速控制策略;基于转速控制策略运行预设时间段,获取当前的实时输出压强数据;判断实时输出压强数据与输出压强要求的差异,并根据差异确定优化调整策略;基于优化调整策略对转速控制策略进行调整和优化。本发明将机器学习和优化策略进行结合,实现智能化的控制和优化,通过不断学习和调整,使空压机能够适应不同的工况和需求,自动调整转速控制策略,以满足空压机对输出压强的要求。
技术关键词
压强
数据
控制策略
关系
神经网络模型构建
控制空气压缩机
非线性
时间段
空压机
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