一种基于可解释的贝叶斯门控循环单元的径流预测方法及系统

本发明公开了一种基于可解释的贝叶斯门控循环单元的径流预测方法及系统，首先将贝叶斯推理引入门控循环单元(GRU)，构建了一种径流预测的新模型，对径流进行有效预测并量化径流预测的不确定性，然后使用SHapley Additive exPlanations(SHAP)方法对新建模型的预测结果进行解释，分析水文气象指标对径流预测的重要性。该发明有较高的实用性和可推广性，在提高精度的同时，拓宽了径流预测的理论框架，量化了径流预测中的不确定性，提高了模型的可解释性，可为流域的水资源管理提供优化资源配置、水库运作提供技术支撑。