一种基于增强Alpha算法构建事件过程模型的方法

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一种基于增强Alpha算法构建事件过程模型的方法
申请号:CN202411050436
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119046339A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于增强Alpha算法构建事件过程模型的方法,应用于数据挖掘和过程挖掘技术领域。本发明包括:S1、获取原始事件日志,并将原始事件日志转换为图结构,定义活动和边的属性;S2、在图结构中引入注意力机制,通过注意力机制训练图结构得到图注意力网络并输出;S3、基于图注意力网络的输出,识别活动之间的依赖关系;S4、基于识别出的依赖关系,采用增强Alpha算法的规则构建事件过程模型。本发明通过引入图注意力机制来分析和处理事件日志数据,提高了过程模型的发现精度和鲁棒性。
技术关键词
引入注意力机制 算法 处理事件日志 关系 挖掘技术 网络 邻居 鲁棒性 定义 数据 冗余 矩阵 精度
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