基于Segment Anything与开集分类的轨道异物智能识别方法

本发明属于轨道安全监控技术领域，具体是一种基于Segment Anything与开集分类的轨道异物智能识别方法、存储介质、程序产品和计算机设备。所述方法包括：利用SAM模型，根据预设的框提示对无隐患轨道图像进行分割，获取背景图分割掩码；使用相同的框提示对待识别的轨道图像进行分割，得到待识别图分割掩码；通过对比两个分割掩码，若发现明显差异，则将对应区域的局部图像作为疑似隐患图，并送入轨道异物开集分类模型进行进一步判断；该分类模型识别疑似隐患图是否属于背景、已知隐患或未知异物类，并对分类为隐患或异物的疑似隐患图及时发出告警。本发明通过结合SAM模型的图像分割能力和开集分类模型的异物分类能力，能够提高异物识别的准确性和效率。