摘要
本公开涉及一种用于智慧社区的物业管理方法。该方法包括:对获取的水流模式超声波探测信号进行信号片段切分,然后通过基于深度神经网络模型的水流模式超声波信号波形特征提取器进行特征提取以得到水流模式超声波探测波形特征向量的序列;计算所述水流模式超声波探测波形特征向量的序列的锚定中心,并计算所述水流模式超声波探测波形特征向量的序列与所述锚定中心的哈希相似度,以基于所述哈希相似度,确定是否存在泄漏,并确定是否生成泄漏预警提示。这样,能够智能化地进行智慧社区的水资源泄漏检测和管理,提高物业管理效率和居民生活质量,为居民提供更安全、便利的生活环境。
技术关键词
水流
深度神经网络模型
超声波
物业管理方法
波形特征提取
模式
泄漏检测器
时序
智慧社区
分类器
序列
特征值
信号
智能水表
物业管理效率
sigmoid函数
卷积神经网络模型
超参数
符号
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