一种基于多任务样本选择的癌症标记物筛选方法

本发明公开了一种基于多任务样本选择的癌症标记物筛选方法，包括：步骤1、采集癌症基因表达数据集，并进行数据预处理；步骤2、计算样本的实例重要度构造辅助任务数据集；步骤3、基于预处理后的数据初始化主任务种群和辅助任务种群；步骤4、分别计算两任务种群中每个个体的优化目标值，采取不同的进化策略生成子代；步骤5、每隔k代在两任务之间进行知识转移；每隔r代重构辅助任务；步骤6、迭代优化，选出最佳的样本子集；步骤7、将样本子集输入特征选择算法，获取最终的基因表达组合，即筛选出疑似癌症标记物。本发明能选出最佳的样本子集，从而提高癌症标记物筛选的时间效率，并筛选出较优的癌症标记物。