摘要
本发明涉及航空发动机技术领域,具体涉及一种在线预测场景下航空发动机剩余寿命不确定性量化方法,该方法获取航空发动机在试车及运行过程中训练数据集;基于扩散模型,根据监测数据,并结合表征映射函数,获取去噪网络模型;采集在线预测场景下存在随机缺失和传感器故障数据的测试样本;根据测试样本通过优化后的去噪网络模型,获取填充样本;将填充样本与测试样本相结合,获取填充后的测试样本;对填充后的测试样本,根据训练好的RUL预测模型,以及加权经验分布函数,共形预测构建RUL预测区间。本发明旨在精确评估航空发动机的综合性能,提高预测结果的可靠性与鲁棒性。
技术关键词
不确定性量化方法
经验分布函数
在线
校准
网络
场景
航空发动机技术
梯度下降算法
锚点
三元组
预训练模型
噪声样本
数据
线性
编码
定义
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
放电锂电池
协同控制策略
协同控制方法
优化运行参数
长短期记忆神经网络
邻域
全局特征提取
局部特征提取
交叉注意力机制
分割方法