摘要
本发明公开了一种基于组织邻近切片的空间域识别方法及系统,属于信息处理技术领域,将来自同一组织的邻近切片的空间转录组数据分别建模为无向图;使用Gromov‑Wasserstein距离来度量不同图之间的相似性,获取最优映射对,并将最优映射对的信息整合到一起;将整合后的数据输入到训练好的图注意力自编码器中,使用聚类算法对编码后的特征进行聚类,从而识别空间域。本发明能够有效处理邻近切片的数据,克服了现有技术中单一切片数据局限性的问题;本发明能够整合邻近切片的信息,提供更完整的数据输入,从而识别出更准确的空间域。
技术关键词
识别方法
切片
转录组学
组织
聚类方法
解码单元
编码器
数据
注意力机制
信息处理技术
节点
聚类算法
识别系统
软件包
度量
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
结构化数据结构
线索
特征信息提取
文本
演播系统
深度学习系统
预训练模型
推理系统
模拟键盘鼠标
器件识别方法
功耗
周期性
计算机系统
计算机程序代码
精准识别方法
钳夹阴道
多模态
腔镜穿刺器
切口保护器