一种基于组织邻近切片的空间域识别方法及系统

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一种基于组织邻近切片的空间域识别方法及系统
申请号:CN202411051282
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119091969A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于组织邻近切片的空间域识别方法及系统,属于信息处理技术领域,将来自同一组织的邻近切片的空间转录组数据分别建模为无向图;使用Gromov‑Wasserstein距离来度量不同图之间的相似性,获取最优映射对,并将最优映射对的信息整合到一起;将整合后的数据输入到训练好的图注意力自编码器中,使用聚类算法对编码后的特征进行聚类,从而识别空间域。本发明能够有效处理邻近切片的数据,克服了现有技术中单一切片数据局限性的问题;本发明能够整合邻近切片的信息,提供更完整的数据输入,从而识别出更准确的空间域。
技术关键词
识别方法 切片 转录组学 组织 聚类方法 解码单元 编码器 数据 注意力机制 信息处理技术 节点 聚类算法 识别系统 软件包 度量 识别模块
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