摘要
本发明提供了基于煤质多参数建立焦炭热性能非线性回归模型的方法,包括:获取炼焦煤性质参数;计算每个炼焦煤性质参数与焦炭的热性能参数之间的相关性;筛选出相关性在预设范围内的炼焦煤性质参数;基于炼焦煤性质参数与焦炭的热性能参数使用minitab数据处理软件构建煤焦热性能回归模型;利用所述煤焦热性能回归模型完成目标焦炭热性能的预测。本发明通过筛选出相关性在预设范围内的炼焦煤性质参数,综合考虑了不同煤质指标对焦炭热性能的影响,能够建立更加精准的预测模型,全面提升焦炭热性能的预测能力,为炼焦工业的高效、绿色发展提供有力的支持。
技术关键词
非线性回归模型
炼焦煤
焦炭
多参数
数据处理软件
炼焦工业
处理器
收发器
存储器
可读存储介质
反射率
电子设备
强度
计算机
指标
系统为您推荐了相关专利信息
焦炭
神经网络模型构建
参数
人工神经网络模型
误差函数
多参数
评估系统
高精度位移传感器
子模块
监测模块
锅炉燃烧室
智能调控方法
注意力神经网络
耦合特征
数字孪生