一种锅炉燃烧室多参数智能调控方法

本发明涉及锅炉燃烧技术领域，具体公开了一种锅炉燃烧室多参数智能调控方法，包括：构建全息燃烧状态感知网络，实时采集锅炉燃烧室的多模态信号，经时频协同特征融合生成全息特征向量；基于全息特征向量构建工况迁移图谱，并利用图注意力神经网络捕捉燃烧参数非线性耦合关系，输出CEP、FRP及非线性耦合特征矩阵；本发明采用全息燃烧状态感知网络和时频协同特征融合技术，实时采集锅炉燃烧室的多模态信号，并生成包含燃烧稳定性指数与NOx生成趋势因子的全息特征向量，这为准确描述燃烧室的状态和性能提供强有力的支持；利用工况迁移图谱和图注意力神经网络捕捉燃烧参数的非线性耦合关系，提升燃烧效能预测和故障风险评估的准确性。