摘要
本发明属于电力技术领域,提供了基于混合驱动的业扩报装数字孪生模型建立方法及装置,包括步多元数据采集、基于改进分数阶柔性空间方法对多元数据预处理、基于改进TCN‑BiGRU方法构建数据驱动模型、结合改进半不量法和数据驱动模型得到混合驱动模型、构建数字孪生台区动态模型并对业扩报装方案进行模拟与推演等步骤;本发明利用数字孪生技术,构建一个具有实时监控和优化能力的电力系统模型。该模型能够准确模拟有源台区的电网状态,分析不同业扩方案下核心参量特性,预测新能源接入对电网运行的影响,并为电网管理提供更加精确、灵活的调度与决策依据。
技术关键词
业扩报装
数字孪生模型
数据驱动模型
混合驱动模块
时序卷积神经网络
矩阵
多头注意力机制
接入对电网
分数阶
节点
负荷
功率
电力设备参数
拉格朗日乘数法
场景
电力运行数据
分析模块
拓扑结构数据
电力系统模型
系统为您推荐了相关专利信息
安全监控方法
智能工厂
安全监控平台
数据安全
数字孪生模型
锚索预应力
实时监测方法
神经网络模型
数字孪生模型
注意力机制
GIS设备
耐压测试系统
局部放电数据
数字孪生模型
降噪算法
机器学习模型
预警方法
油色谱数据
多角度
数字孪生模型
时空卷积神经网络
预报方法
特征提取模块
雷达
解码器