一种多检测模型结果加权融合方法、系统、设备及介质

本发明提供一种多检测模型结果加权融合方法、系统、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域，所述方法通过训练多个检测模型并获取它们对测试集的推理结果。分别针对单个检测模型，根据其推理结果和测试集构建训练数据集，训练回归模型以校准该检测模型的置信度。应用回归模型对多个检测模型进行置信度校准，并基于校准结果对它们输出的检测框进行加权融合，生成融合后的推理结果。本申请解决了现有技术中基于特征融合和基于结果融合方法中存在的问题，提高了整体检测性能。