一种基于机器学习的润滑油滤清系统

本发明属于润滑油滤清技术领域，本发明公开了一种基于机器学习的润滑油滤清系统；包括：数据采集处理模块，用于采集润滑油样本数据以及润滑油样本数据对应的工况环境数据，将润滑油样本数据进行预处理，得到样本特征数据；成分识别模块，用于将样本特征数据输入至预先构建完成的改进深度信念网络模型中，得到依赖无环图；评估模块，基于工况环境数据和依赖无环图，获取未来t段时间内的初步退化趋势序列；决策模块，基于初步退化趋势序列，利用注意力融合算法输出滤清决策，将滤清决策发送至滤清控制终端，大大提高设备的利用率、降低维护成本，以及确保生产的稳定性和安全性。