居民用户用电异常识别系统、方法、设备及介质

本申请公开了一种居民用户用电异常识别系统、方法、设备及介质，主要涉及用电异常识别技术领域，用以解决电力公司大数据平台数据识别模型的涉及的阈值范围较大，进而误差较大的问题。电力公司大数据平台发现异常并传输至对应的区域的维护终端的时间较长的问题。包括：获取当前全部用户对应的当前和上一用电数据的计算差值；将计算差值从小到大排序，确定处于整体排序第一百分比取整序号的具体数值为X1，确定处于整体排序第二百分比取整序号的具体数值为X2，确定处于整体排序第三百分比取整序号的数值为X3；基于公式：A=X3+α（X3‑X1）和B=X1‑α（X3‑X1），确定当前采集时间点的计算差值对应的正常值区间[B,A]。