摘要
本发明提供一种基于标识解析的实时物流追踪系统、方法及电子设备,属于物流信息处理技术领域,向包裹上部署运输标识,将每个包裹的运输标识与包裹信息进行绑定关联;基于定位模块和时间模块,获取每个包裹的运输时间及位置;云服务平台接收并存储来自标识部署装置和物流跟踪装置的数据,通过可视化装置提供可视化界面展示包裹位置信息、状态信息及环境信息,同时支持数据的清洗、存储及后续分析;云服务平台利用机器学习算法对包裹的物流数据进行处理,实现运输时间预测和异常检测以图表、地图形式展示。提高物流效率:通过实时物流追踪系统,能够准确追踪货物位置和状态,从而优化物流路径、减少滞留时间,提高物流运输效率。
技术关键词
物流追踪系统
云服务平台
物流跟踪装置
包裹
标识
可视化装置
物流信息监控
地图形式
机器学习算法
可视化界面
物流信息处理技术
物流追踪方法
剩余距离信息
剩余时长
温湿度传感器
定位模块
物流运输效率
分布特征
数据
系统为您推荐了相关专利信息
心血管疾病风险
机器学习模型
心力衰竭风险
评估预测模型
评估系统
施工验收方法
园林绿化工程
生长预测模型
植物标签
合规性
语义向量
文本分析方法
富文本
计算机可读指令
关键词
语义向量
油墨
自动生成方法
特征校验
文本区域识别