一种基于机器学习模型的心血管疾病风险评估方法和系统

本发明涉及一种基于机器学习模型的心血管疾病风险评估方法和系统，通过运用机器学习模型聚焦心力衰竭风险预测，精准区分健康与心血管疾病人群，突出对心力衰竭及其他常见心血管病的鉴别，深挖诊断性疾病指征，为心血管诊疗辟新路。层次化运用与血细胞、血脂、血糖密切关联的特征，借助多种机器学习模型构建预测模型，为后续深入探究筑牢基石。本发明充分运用诊断性疾病指征和多个机器学习模型，充分的运用不同机器学习模型的预测结果及其差异化特点，实现高效精准的5分类风险评估。