基于机器学习的变压器绝缘结构设计方法

本发明涉及一种基于机械学习的变压器绝缘结构设计方法，包括收集以往设计方案的参数与变压器电场分布仿真数据；建立变压器绝缘设计特征工程；构建预变压器绝缘结构参数预测模型与训练；将训练好的模型应用于新设计方案的仿真中；确定变压器设计条件参数。本发明基于机械学习的变压器绝缘结构设计方法，通过分析大量历史设计数据和仿真结果，自动构建复杂的映射关系，从而提高变压器绝缘结构设计的效率和准确性，优化绝缘性能，并实现自动优化与反馈调整，以解决传统设计方法在处理复杂电场分布和多因素影响时的局限性，确保变压器设计满足现代电力系统的高标准和高要求。