摘要
本发明公开了一种基于DFEM与PINNs的热力管道泄漏检测方法,应用于热力管道泄漏检测技术领域。包括以下步骤:通过多物理场仿真,模拟泄漏过程中温度、压力和应力场的动态变化,构建三维热力管道泄漏有限元模型;利用PINNs与多任务学习策略,协同优化温度场预测与泄漏检测任务,在复杂环境下识别泄漏源的位置、规模及其发展趋势;通过融合实时分布式光纤传感数据,提升系统对泄漏源的快速识别与动态预测能力。与传统方法相比,本发明在精度、效率和实时响应能力方面具有显著优势,尤其在高温、高压及长距离管道的应用场景中,能够有效提高泄漏检测的准确性与计算效率。
技术关键词
多任务学习策略
热力管道
三维有限元模型
物理
应力场
联合损失函数
热传导方程
自动微分技术
压力
分布式光纤传感
初始边界条件
动态演化过程
仿真数据
泄漏检测系统
数据融合技术
系统为您推荐了相关专利信息
数据库更新
筛选系统
子模块
数据储存单元
送料模块
柔性
纤维
模型预测控制方法
机械臂
训练图像数据
数值模拟方法
湍流模型
动能
湍流特征
流体力学技术
过滤方法
计算机可执行指令
速度
自动驾驶系统
可读存储介质
不确定性分析方法
拟牛顿算法
物理
拉丁超立方抽样
估计算法