摘要
本发明提供一种用于Fab系统的AI边缘计算平台、方法、终端及系统,该平台专为Fab系统设计,根据Fab各系统中业务数据处理任务需求定制开发,部署于晶圆制造厂多个机台设备的边缘侧,并与各机台设备通信连接。所述平台能够采集并筛选符合高质量晶圆标准的工艺参数数据,利用特定算法模型进行分析处理,根据分析结果动态调整机台设备工艺参数并补偿Fab系统指数,优化机台设备性能与生产流程以及算法模型。通过结合边缘计算与AI技术,本发明实现了对半导体制造设备工艺参数的低时延处理和实时分析,提升了系统处理效率和响应速度,同时集成了设备数据处理的全流程自动化管理,降低了人工干预需求,减轻了开发人员工作负担。
技术关键词
机台设备
数据分析模块
业务数据处理
机器学习算法模型
数据采集模块
机器学习模型
深度学习算法
机台腔体
APC系统
深度学习模型
平台
晶圆
指数
MES系统
研发测试环节
XGBoost模型
数据采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
伺服控制系统
伺服控制器
运动轨迹信息
深度学习算法
六自由度运动平台
电网工程技术经济
智能提取方法
词频统计
电网数据处理技术
机器可读指令
财务管理系统
财务管理方法
时间序列模型
数据分析模块
LSTM模型
柔性直流配电网
保护线路
计算机可读指令
电压
保护方法