摘要
本发明提供一种基于图像处理的港口人员智能行为分析系统与方法,涉及港口人员行为分析技术领域。数据采集模块采集港口的结构数据和停靠船只的实时特征数据;三维建模模块构建港口三维地图,并生成连通路径;活动预测模块构建基于时空图卷积网络的预测模型,将实时特征数据作为输入,输出目标区域的预测人员数量及连通路径预测人员分布;实时数据解析模块生成动态人员活动数据;对比分析模块计算各目标区域的人员数量偏差和路径流量偏差;监控响应模块筛选区域进行重点关注。本发明通过各模块协同,提升港口智能化管理水平,优化运营效率,强化安全管控与应急响应,为资源调配提供数据支撑,助力智慧港口建设。
技术关键词
分析系统
图像处理
偏差
地图
卷积网络模型
数据采集模块
实时数据
多视角
GIS系统
点云
分析方法
船只
分析模块
激光扫描设备
点匹配算法
动态
系统为您推荐了相关专利信息
电器组件
实时监测方法
图像采集设备
核心
分水岭算法
气压传感器数据
GPS传感器
九轴传感器
分析方法
构建状态转移模型
施工进度管理系统
子模块
融合多源特征
多源异构数据
数据同步
轨迹规划方法
特征描述符
运动
位置误差值
图像特征提取算法