摘要
本申请提供了一种基于多维数据的变压器运行状态监测系统及方法,涉及变压器智能监测领域,其采用基于人工智能的数据分析技术,通过对多个时间点的变压器油中溶解气体浓度值、变压器顶层油温值、变压器绕组温度值以及变压器铁芯接地电流值进行实时分析从而来判断变压器运行状态是否正常。这样,不仅实现了对变压器运行状态的自动化评估,而且通过变压器多维数据的实时监测,可以更全面地反映变压器的运行状况,从而提高了监测的准确性和可靠性。
技术关键词
变压器运行状态
变压器铁芯接地
变压器顶层油温
变压器绕组温度
卷积神经网络模型
电流值
气体
特征提取单元
时序特征
变压器智能监测
监测系统
矩阵
编码器
编码模块
数据分析技术
系统为您推荐了相关专利信息
序列预测模型
术后并发症
模型训练模块
风险评估报告
患者
钢纤维混凝土材料
卷积神经网络模型
性能预测模型
综合评价指数
参数
血压检测方法
特征提取网络
数据
卷积神经网络模型
对象
冬枣品质
保鲜控制方法
参数
多模态
近红外光谱特征