人脸背景的相似度识别方法、装置、介质和系统

本申请提供了一种人脸背景的相似度识别方法、装置、介质和系统，该方法不同于以往的基于经典深度神经网络进行特征表示的方法，通过使用编码器和解码器架构来实现人脸和背景的分割，且本申请使用的是背景图像向量进行比较的方式，且对比对象为向量数据库存储的欺诈映射关系，从而使得最后确定所述实时人脸图像是否表征欺诈场景的准确度得以提高，而且采用实时向量数据集与向量数据库存储的欺诈映射关系进行相似度比较，在保证准确度的前提下达到了实时监测的目的，进而解决了现有方案中人脸图像背景的检测采用聚类算法无法做到实时监测的问题。