基于IGOA-XGBoost的火控系统故障预测方法

基于IGOA‑XGBoost的火控系统故障预测方法，属于炮控箱故障预测技术领域，包括如下步骤：步骤S01、获取炮控箱引脚信号的数据值；步骤S02、利用VIKOR算法对采集的原始数据进行处理；步骤S03、在塘鹅优化算法GOA的初始化阶段引入Tent映射；在探索阶段引入惯性权重系数；步骤S04、使用改进后的IGOA对XGBoost寻优；步骤S05、将得到的最优参数组合赋值给XGBoost模型等。本发明通过VIKOR算法对数据进行预处理，将预处理后筛选的评价高的引脚信号的数据值通过改进的塘鹅优化算法IGOA优化极端梯度提升树XGBoost，进行故障预测，提高了故障诊断的预测速度、效率和准确率。