摘要
本发明涉及工单推荐技术领域,具体地说,涉及基于语义和相似度的相似工单推荐系统。其包括:数据预处理单元用于对新工单数据初步处理;语义嵌入单元将新工单数据转化为高维语义嵌入向量;特征提取单元用于提取工单特征,并进行归一化处理;相似度计算单元使用多因素加权综合匹配模型计算新工单与历史工单之间的相似度和处理成功率,并将相似度进行加权求和,得到综合相似度评分;匹配和优化单元根据综合相似度评分,从高到低匹配相似工单给员工,并对多因素加权综合匹配模型中的权重进行月度优化。该基于语义和相似度的相似工单推荐系统通过多因素加权综合匹配模型,精准匹配相关工单,并通过动态权重优化,持续改进推荐系统性能。
技术关键词
推荐系统
特征提取单元
时间差
编码
历史工单数据
语义特征提取
数据特征提取
格式化模块
归一化模块
动态权重优化
语义向量
词语
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自然语言
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分词
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