弯螺栓的增强防腐蚀性能设计的多属性目标决策评估方法

本发明提出了一种弯螺栓的增强防腐蚀性能设计的多属性目标决策评估方法，该方法建立在多属性决策分析理论的基础上，创新性地引入了支持向量回归(SVR)机器学习算法来求解各项性能评价指标的权重系数，以期获得客观、准确的性能综合评价结果。与传统的主观赋权法相比，本方法最大的优势在于能够充分发掘历史评价数据所蕴含的指标关联规律和权重分布特征，通过机器学习算法实现从数据到权重的自适应求解，具有客观性强、适应性好、可解释性强等特点。该方法也可广泛应用于新型涂层体系的防腐蚀性能评估，对涂层配方与工艺参数的优化迭代具有重要的指导意义。