摘要
本申请涉及一种道岔转辙设备的智能运维系统及方法,涉及轨道交通智能运维的技术领域;其包括多源数据采集模块,用于获取与道岔转辙设备运行状态相关的各类数据;多源数据融合处理模块,用于对获取的数据进行处理并生成统一的分析数据集;数字孪生模型构建模块,通过分析数据集构建数字孪生模并实现数字孪生模型与物理道岔转辙设备的实时同步和动态更新;智能运维决策模块,对数字孪生模型中的数据进行分析并生成运维信息;可视化与交互模块,用于将运维信息进行可视化展示,并支持运维人员的远程交互与操作以及移动端应用集成,实现道岔运维的智能化管理。本申请具有提高运维的精准度和效率,降低维护成本和安全风险的效果。
技术关键词
道岔转辙设备
数字孪生模型
智能运维系统
智能运维方法
数据采集模块
三维建模工具
机器学习算法
轨道交通智能
LSTM神经网络
列车运行数据
视觉采集装置
动态更新
物理
决策
状态传感器
数据采集装置
环境传感器
系统为您推荐了相关专利信息
轻量化神经网络
机箱管理方法
可视化模块
数据采集模块
机箱管理系统
时序分析技术
个性化健康建议
反馈子系统
反馈系统
运动
图像特征数据
吸烟检测方法
吸烟检测系统
脑电信号识别
运动特征
风险预警系统
数据处理模块
数据采集模块
大数据分析技术
语音提示单元