一种基于深度学习的吸烟检测方法和系统

本发明提供了一种基于深度学习的吸烟检测方法和系统，包括：获取待识别的禁烟区域的图像采集数据；基于所述图像采集数据，利用预先构建的吸烟区域检测模型，得到所述图像采集数据中是否存在疑似吸烟区域；当所述图像采集数据中存在疑似吸烟区域时，利用ByteTrack目标跟踪算法，生成吸烟动作轨迹；根据所述吸烟动作轨迹，确定所述待识别的禁烟区域是否存在吸烟行为；本发明通过结合神经网络和ByteTrack目标确定视觉特征，能有效提高识别疑似吸烟区域的准确率，减少误报和漏报，还有利于减少人力成本。