摘要
本发明提供一种企业知识库智能文档查询方法和系统,方法包括:在企业服务器中部署大语言模型和提取向量模型。预处理企业文档形成标准化文档以构建知识库。分块处理文档生成文档块,构建倒排索引表,用提取向量模型将每个文档块转换为文档块向量并存储。接收用户查询请求,计算用户查询请求与所有文档块的关联性,筛选多个候选文档块。查找候选文档块对应文档块向量,将用户查询请求转化为查询向量,计算查询向量与候选文档块对应文档块向量相似度,选取相似度最高的候选文档块。将该候选文档块、用户查询请求以及预设配置参数融合生成提示词,输入大语言模型,输出响应结果。本发明为企业文档查询提供了专业性和准确性更高的智能查询方法。
技术关键词
企业知识库
智能文档
大语言模型
生成提示词
生成文档
智能查询方法
系统性能监控
索引表
查询系统
计算机程序产品
处理器
指令
格式
参数
分块
机制
服务器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
启发式算法
大语言模型
蒙特卡洛树搜索
节点
规划
文档生成方法
大语言模型
生成指令
电力
生成用户
隐私保护方法
大语言模型
账户
模板
隐私保护装置
数据标注方法
动态规则库
车载传感器
运动轨迹预测
车辆状态信息
自动构建方法
程序
数据对齐方法
大语言模型
数据处理技术