摘要
本发明公开了一种基于采集,视频审核的智能驾驶数据标注方法,通过车载传感器采集智能驾驶原始数据,所述原始数据包括视频流、点云数据及车辆状态信息;对所述原始数据进行预处理,包括时间戳对齐、噪声过滤及数据格式标准化;将预处理后的数据输入视频审核模块,所述模块基于多模态大语言模型分析视频内容,识别关键目标并生成初步标注结果;通过动态规则库对初步标注结果进行自动审核,所述规则库包含预设的标注逻辑及异常检测算法。本方法通过多模态数据融合与动态审核机制,解决了传统标注中效率低、误差率高的问题,同时结合自动化与人工干预,确保标注结果的可靠性与适应性。
技术关键词
数据标注方法
动态规则库
车载传感器
运动轨迹预测
车辆状态信息
数据格式
大语言模型
卡尔曼滤波
多模态数据融合
时间同步技术
多头注意力机制
审核策略
审核规则
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