摘要
本申请公开了一种计数识别方法、系统、可读存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,解决了目前存在通过人工进行理货的方式使得木材理货周期较长的问题。该方法包括:在确定起重设备的转运装置执行转运操作时,通过摄像机持续获取视频信息,并利用轨迹预测模型进行运动轨迹预测,确定转运装置的预测运动轨迹信息、目标拍摄位置,每隔预设时间间隔利用目标跟踪算法提取转运装置的当前实际运动轨迹信息,在检测到当前实际运动轨迹信息中具有与目标拍摄位置匹配的目标位置时,从当前视频信息中截取图像采集时间对应的图像帧,并进行放大处理,利用目标检测算法对多个放大后待转运目标进行数量识别,得到目标数量。
技术关键词
预测运动轨迹
运动轨迹信息
转运装置
完整运动轨迹
轨迹预测模型
图像采集时间
运动轨迹预测
识别方法
起重设备
视频
长短期记忆网络
计算机程序产品
控制单元
摄像机
处理单元
可读存储介质
识别系统
更新模型参数
系统为您推荐了相关专利信息
柔性自动化生产线
焊接工位平台
钢筋骨架
桁架机械臂
剪切组件
深度学习系统
人体关节点
空间特征提取
图像采集模块
深度学习模型
番茄采摘机器人
转运装置
采摘机械手
运输车
内支架
地面站
轨迹预测模型
扩展卡尔曼滤波器
星历信息
跟踪方法