一种用于关节活动度评价的深度学习系统

本发明公开了一种用于关节活动度评价的深度学习系统，包括图像采集模块：用于采集不同角度的关节活动轨迹图像或视频以及静态姿态数据；数据处理模块：用于对采集的视频或图像进行预处理，包括去噪、背景分割和提取人体关键点；关节活动度识别模块：基于深度学习模型用于构建人体关节点识别模型，学习人体关节活动轨迹与角度之间的关系，利用训练好的人体关节点识别模型对关键点数据进行分析识别，计算得到关节活动度；结果输出模块：用于可视化输出关节活动度的测量结果。本发明属于深度学习技术领域，具体是提供了一种用于关节活动度评价的深度学习系统，用于解决关节活动度评估的测量精准度与便捷的问题。