摘要
本发明的一种基于自取能RFID与DCNN的高铁路基状态监测方法及设备,利用RFID进行非接触式的信息传输,读取速度快同时抗干扰能力强,利用压电式振动能领取能避免了频繁更换锂电池的RFID传感器设置弊端,通过将RFID标签埋设在路基的关键位置,利用移动设备或巡检车上的RFID读写器进行数据采集,采用DCNN自动从原始数据中学习和提取特征,通过多层卷积和池化操作,从低级到高级逐层提取特征,引入Swish激活函数优化卷积层,层次化的特征表示方式使得模型能够捕捉数据的各种高维复杂模式信息,利用Maxout激活函数对卷积层进行非线性转换操作,通过局部连接和权重共享机制,有效减少了模型的参数数量,降低了计算复杂度和过拟合风险,并且保持一定的平移不变性。
技术关键词
状态监测方法
状态监测装置
高铁
路基
RFID传感器
深度卷积神经网络
特征参量
降压转换器
能量管理电路
取能装置
低压降稳压器
表达式
压电式
欠压锁定功能
粒子
生成混沌序列
储能电容
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状态监测方法
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