一种基于循环神经网络的数控机床能耗状态监测方法

本发明公开了一种基于循环神经网络的数控机床能耗状态监测方法，涉及数控机床健康监测技术领域，包括以下步骤：S1、采集数控机床在加工过程中的能耗数据；S2、对采集的数据进行预处理；S3、对预处理后的数据进行分类与存储；S4、根据数控机床能耗消耗的历史数据对未来能耗消耗情况进行预测；S5、根据数控机床未来能耗消耗情况进行故障诊断，本发明能够根据数控机床能耗消耗情况的历史数据来预测数控机床在未来一定时间内的能耗消耗情况，并根据预测的能耗消耗情况诊断数控机床的运行状态，对可能出现的故障提前进行预警，能够避免加工过程中因故障造成的工件损毁，可以有效提升加工效率，达到节能减排的目的。