摘要
本发明涉及文本处理技术领域,并具体公开了一种基于大语言模型的知识图谱构建方法及系统,包括:基于源文本的所有源文本分句获得源文本的所有预文本处理分句;基于源文本的所有预文本处理分句和预设大语言模型获得源文本的所有预文本处理分句内的所有提取实体和源文本的所有文本处理分句;基于源文本的所有文本处理分句的所有提取实体获得源文本的所有第二判定相似实体组,基于源文本的所有第二判定相似实体组获得源文本的所有文本处理分句的所有标准提取实体;基于源文本的所有文本处理分句的所有标准提取实体获得知识图谱构建结果。本发明准确地将含义相同的提取实体归类,准确地进行了知识图谱的简化,提高了知识图谱构建的效率和准确性。
技术关键词
实体
知识图谱构建方法
大语言模型
知识图谱构建系统
关系
文本处理技术
元素
标志
模块
数据
符号
节点
系统为您推荐了相关专利信息
片上系统
参数
数据写入存储器
异构
功能测试方法
案件
语义关系网络
模糊推理
协议
生成对抗网络模型
模型调度方法
通用特征
特征嵌入方法
节点
消息传递机制
环境内分泌干扰物
数据整合分析方法
多组学数据整合分析
分布式爬虫框架
XML格式数据