摘要
本申请属于生物科学研究和大数据挖掘技术领域,公开了一种环境内分泌干扰物多组学数据整合分析系统及方法,通过数据采集、数据存储、整合分析和可视化,构建了专属的环境内分泌干扰物的元数据框架,建立了覆盖化学数据和多组学数据的全维度采集体系,实现多模态数据整合分析与可视化功能,促使对EDCs毒性机制的预测和查询解析,本申请支持多种数据格式的自动化转换与结构化存储,从而显著提升数据溯源效率,并缩短数据预处理周期。
技术关键词
环境内分泌干扰物
数据整合分析方法
多组学数据整合分析
分布式爬虫框架
XML格式数据
深度神经网络
多头注意力机制
关系型数据库
混合型数据库
数据存储
元数据管理系统
矩阵
主成分分析降维
一维卷积神经网络
跨模态
分子结构特征
交叉注意力机制
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风险监测系统
分布式爬虫框架
时空序列数据
多智能体建模
三维渲染引擎
腿部术后康复
动态预测模型
动作建议
事件关联分析
老年人
信息匹配方法
计算方法
随机森林模型
动态权重分配
文本
风力发电机状态
远程监测系统
传输模块
风力发电设备监测技术
拥塞控制算法