摘要
本发明涉及康复评估技术领域,具体为老年人腿部术后康复评估方法及系统,包括以下步骤:基于老年人腿部术后的康复数据,采用事件关联分析算法,对步态分析和压力分布数据进行实时监测,同时运用动态回馈调整策略,根据监测数据调整治疗计划,生成实时康复数据流分析结果。本发明,通过采用事件关联分析算法,能够更灵敏地捕捉步态分析和压力分布数据的微小变化,并迅速响应。使得治疗计划能够根据实时监测数据进行动态调整,从而提高康复进程的有效性和安全性,利用高级数据统计分析法,如主成分分析和聚类分析,能够深入挖掘腿部运动数据,识别出康复进程中的关键统计模式和变量关系,提高了康复策略的精准性。
技术关键词
腿部术后康复
动态预测模型
动作建议
事件关联分析
老年人
马尔科夫随机场模型
康复动作
步态分析
时间序列分析技术
进程
数据整合分析方法
网络分析方法
Apriori算法
多元线性回归分析
序列趋势分析
运动模式分类
变量
运动模式识别
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节能控制方法
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