摘要
本申请适用于通信技术领域,提供了一种插件升级方法及装置,其中,该插件升级方法包括:首先客户端确定目标插件的使用时间和/或使用频率,然后客户端将使用时间和/或使用频率输入机器学习模型中,机器学习模型输出升级指示信息,最后客户端根据升级指示信息,对目标插件进行升级。由此,通过机器学习模型对插件升级的时间和/或频率进行分析,使得客户端能够根据插件的使用习惯动态调整插件的升级时间,提高了客户端插件升级的便捷性,并且本申请无需频繁访问服务端获取升级信息,能够减轻服务端的压力。
技术关键词
插件升级方法
机器学习模型
客户端
服务端
升级装置
备份文件
列表
信息处理模块
频率
可读存储介质
计算机
习惯
处理器
动态
指令
压力
系统为您推荐了相关专利信息
动火作业
监测方法
监控图像数据
灭火设备
虚拟环境模型
机器学习算法
热循环
变量
构建机器学习模型
预测装置
数据融合技术
数据可视化工具
区块链技术
风险评估报告
风险评估模型
纠正方法
特征值
多尺度卷积神经网络
构建机器学习模型
流形学习算法