一种墙面空鼓的多分类检测方法

本发明公开了一种墙面空鼓的多分类检测方法，包括以下步骤：采集墙面的空鼓音频和非空鼓音频；提取音频的梅尔频谱特征和梅尔倒谱系数特征；将提取的梅尔频谱特征和梅尔倒谱系数特征进行融合，得到MFCC+Mel融合特征，其中Mel为梅尔频谱特征，MFCC为梅尔倒谱系数特征；使用贝叶斯算法优化支持向量机，将融合特征输入到贝叶斯优化后的SVM算法模型，建立MFCC+Mel‑Bo‑SVM算法模型；基于MFCC+Mel‑Bo‑SVM算法模型，进行训练，得到墙面空鼓的分类结果。本发明通过构建的算法模型多分类模型对水泥墙、涂料墙、大理石墙、瓷砖的空鼓与非空鼓多分类，相较于多种传统方法，准确率显著提升至96.36%。