摘要
本发明提供了一种基于泛克里金与RF‑SVM协同的区域地下水重金属污染分布预测方法。主要包括以下步骤:地下水重金属含量数据和环境变量数据收集;数据预处理和环境变量特征提取;RF‑SVM预测,包括模型构建、训练、精度评定;泛克里金模块,用于对计算RF‑SVM预测结果的残差进行空间插值;RF‑SVM与泛克里金协同预测,将残差预测结果与RF‑SVM预测结果进行空间叠加得到预测结果;预测精度评定,利用误差参数进行精度评价。
技术关键词
地下水重金属污染
分布预测方法
重金属含量预测
SVM算法
地下水采样设备
残差预测
插值模块
模拟预测方法
数据获取模块
模型训练设备
支持向量机算法
克里金方法
支持向量机模型
随机森林模型
数据采集设备
污染特征
误差参数
预测系统
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风速预测模型
时序神经网络
风电机组
历史功率数据
预测误差
分布预测方法
小波多尺度分解
大数据
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任务调度方法
节点
LSTM模型
LSTM算法
SVM算法
分布预测方法
裂隙孔隙度
网格模型
三维地质体模型
基质孔隙度
卫星遥感影像数据
空间分布预测方法
指数
富营养化湖泊藻华
构建预测模型