一种基于泛克里金与RF-SVM协同的区域地下水重金属污染分布模拟预测方法

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一种基于泛克里金与RF-SVM协同的区域地下水重金属污染分布模拟预测方法
申请号:CN202510898435
申请日期:2025-07-01
公开号:CN120781187A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于泛克里金与RF‑SVM协同的区域地下水重金属污染分布预测方法。主要包括以下步骤:地下水重金属含量数据和环境变量数据收集;数据预处理和环境变量特征提取;RF‑SVM预测,包括模型构建、训练、精度评定;泛克里金模块,用于对计算RF‑SVM预测结果的残差进行空间插值;RF‑SVM与泛克里金协同预测,将残差预测结果与RF‑SVM预测结果进行空间叠加得到预测结果;预测精度评定,利用误差参数进行精度评价。
技术关键词
地下水重金属污染 分布预测方法 重金属含量预测 SVM算法 地下水采样设备 残差预测 插值模块 模拟预测方法 数据获取模块 模型训练设备 支持向量机算法 克里金方法 支持向量机模型 随机森林模型 数据采集设备 污染特征 误差参数 预测系统
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