摘要
本申请提供了一种语音情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质,包括:将目标语音输入至语音情绪识别的特征编码网络层,进行特征编码处理得到第一特征向量以及注意力权重矩阵,对注意力权重矩阵进行重要程度计算得到第一情绪重要程度分数序列,将第一情绪重要程度分数序列以及第一特征向量输入至多个特征动态编码模块之中进行动态全局窗口以及动态局部窗口的编码处理,输出目标特征向量以及目标特征向量的目标情绪重要程度分数序列;将目标特征向量输入至情绪分类网络层之中,对目标特征向量进行平均池化处理以及多层感知机分类处理,输出目标语音的情绪标签,实现了捕捉分散在语音的不同区域的语音情感信息,有效提高了语音情绪识别的准确率。
技术关键词
语音情绪识别方法
编码模块
序列
动态
多头注意力机制
高维特征向量
矩阵
多层感知机
机器可读指令
全局信息融合
电子设备
前馈神经网络
处理器
可读存储介质
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